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बड़े इंडेक्स प्राप्त करने के लिए आपको इसे वास्तव में उच्चतर सेट करना होगा। नवीनतम डिफ़ॉल्ट rt_mem_restriction अब केवल 128MB है। जब भी सभी RAM क्षेत्र ( खेलें Ballonix स्लॉट मशीन संयुक्त रूप से) इस सीमा का उल्लंघन करते हैं, तो स्फिंक्स एक वैकल्पिक डिस्क सेगमेंट बनाता है। इस प्रकार वे कंप्यूटर सेगमेंट साइजिंग को आसानी से प्रभावित कर सकते हैं! यह शायद केवल चरण एक फ़ाइल हो सकती है, जो दस लाख या एक अरब हो सकती है, बदसूरत मकड़ियों को इसकी परवाह नहीं होती।
लोग और आप समर्थन करेंगे
SphinxQL प्रश्न को नई चौड़ाई तक कम करते समय कथनों (वैकल्पिक समीक्षा की तरह) को प्राथमिकता दी जाती है। हमें SHOW Posts द्वारा इसके सभी लेखों को डंप करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है, जो कि नया प्रतिबंध है। नवीनतम डिफ़ॉल्ट गहराई 4 KB है, अन्यथा 4096 बाइट्स।
एनोटेशन-विशिष्ट स्थितियाँ
इस प्रकार, VSLICE(FVEC(step one,2,3), dos, -2) एक खाली वेक्टर उत्पन्न करता है। मूल समस्या एक ड्रिफ्ट वेक्टर होनी चाहिए (दोनों FVEC() या FVECX() मोड पर आधारित हैं, अन्यथा किसी अन्य वेक्टर फ़ंक्शन से लौटाया जाता है)। ध्यान रखें कि यह एक खाली वेक्टर भी लौटा सकता है!
क्षेत्र
फिर भी, आप स्फिंक्स को इस तरह से बाध्य कर सकते हैं कि आप मानक के अनुसार दो बार डेटा स्टोर कर सकें, यदि इसकी अत्यधिक आवश्यकता हो। हमने पाया है कि हमारे सभी ऐप्स के लिए फ्लोट डेटा पर्याप्त है, इससे स्टोरेज और सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट की बचत होती है, और फ्लोट को डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग करना भी ठीक है। लेकिन JSON बेसिक (कुछ हद तक) उच्च-परिशुद्धता, 64-बिट दो बार उपयोग करने के लिए बाध्य करता है। स्फिंक्स अब 32-बिट फ्लोट को स्वचालित रूप से उपयोग करता है, जिसमें v.step 3.7 भी शामिल है। सबसे पहले, फ्लोट बनाम डबल संस्करणों के साथ एक अंतर है।
सामान्य शिकार
लॉग इन करने में आपकी सहायता के लिए प्रश्न के लिए न्यूनतम समय सीमा निर्धारित करें। एक अच्छे HA प्रतिनिधि को खोजने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रतिबद्ध विंडो के आयाम सेट करें। सेकंड में उल्लेखित, मानक प्रयास साठ या एक मिनट। नए विशेषता स्पाइडर को मजबूत करने के लिए आवश्यक न्यूनतम खंड अनुपात, पंक्तियों में मापा जाता है। डिफ़ॉल्ट प्रयास 1024। विशिष्ट सेटअप और उनके डिफ़ॉल्ट इस प्रकार हैं। हालांकि, किसी स्पष्ट प्रति-सूचकांक या प्रत्येक-अनुरोध सेटिंग के अभाव में, प्रत्येक-होस्ट के लिए वैश्विक सेटिंग्स प्रभावी होती हैं।
ऐरे विशेषताओं का उपयोग करना
- इस प्रकार उनके निर्देश आपको उन सभी चीजों (एसक्यूएल उपलब्धता, एसक्यूएल पूछताछ, सीएसवी हेडर आदि) को लचीले ढंग से व्यवस्थित करने की अनुमति देते हैं।
- उत्पादकता कभी-कभी उन स्पाइडर्स में नए कॉलम मान पर निर्भर करती है जिनमें कॉलम होता है, या उन स्पाइडर्स के मामले में डिफ़ॉल्ट मान पर भी निर्भर करती है जिनमें कॉलम नहीं होता है।
- यह एक मिलियन 1000D फ्लोट32 वैक्टर हो सकता है, यह 100M 10D इंट8 वैक्टर हो सकता है, न तो अनुपात में और न ही परिशुद्धता संख्या।
- ऐसे उत्पाद जो किसी भी पूर्ण-पाठ संदेश का अध्ययन करते हैं, लगातार नए RAM सेगमेंट बनाते हैं।
- लेकिन नहीं, क्योंकि डिफ़ॉल्ट रूप से, खोजते समय शर्तें भी सामान्यीकृत हो जाती हैं।
ट्रिक बिट्स की संख्या पर कोई सीमा नहीं है। ट्रिक बिट्स कभी-कभी संख्यात्मक या अनुक्रमिक हो सकते हैं। क्लास बाय द कई लेखों, वेब ब्राउज़र, एलिमेंट सीक्रेट्स में मदद करता है। ऑर्डर बिकॉज़ ऑफ़ द की तरह ही, बस कुंजियों की स्पष्ट रूप से गणना करें, फिर उन कॉलमों से क्लास करें। क्लासिफिकेशन बिकॉज़ ऑफ़ द (अभी तक) एक्सप्रेशन और मीन्स कॉलम को सपोर्ट नहीं करता है। मेरे पास ऐसी प्रतिनिधि पंक्तियों को खोजने के लिए स्पष्ट नियम हैं, नीचे दिए गए क्लासिफिकेशन एक्विजिशन बाय शब्द में देखें।
आपके बेहतरीन तालमेल (व्यावहारिक रूप से निर्भर) के लिए "धन्यवाद" कहने के अलावा हमें 0 मैच मिले! इसमें 1/10 चरण की सैंपलिंग है, सामान्यतः हम 10,000 मैचों की उम्मीद करते हैं (और हमारे पास हैं भी!)। उदाहरण के लिए, यदि ऊपर दिए गए उदाहरण में टेस्ट 1 एक वितरित सूची है जिसमें चार शार्ड हैं, तो प्रत्येक शार्ड पहले एक हजार मैच एकत्र करता है, और फिर 20वीं पंक्ति के सभी मैचों को दूसरे चरण में आज़माता है। टेस्टिंग डिलीवर किए गए स्पाइडर्स के साथ भी मिलकर काम करती है। सैंपलिंग तभी शुरू होगी जब टेस्ट_मिनमैचेस एकत्र हो जाएगा।
